Le trading algorithmique est une forme avancée de trading en ligne que de nombreuses personnes commencent à utiliser en raison de ses multiples avantages. Les traders algorithmiques programment un nombre considérable d’ordres, ce qui réduit l’erreur humaine et augmente les chances de profits.
Ce guide vous offrira des informations sur les différents types de trading algorithmique, les principaux courtiers et les marchés appropriés afin que vous puissiez vous aussi réussir dans ce type de commerce.
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Plan de l'article
Trading algorithmique : définition
Il est essentiel que vous compreniez le concept du trading algorithmique lorsque vous débutez. La cohérence de votre stratégie dépend à la fois de votre compréhension et de votre capacité à mettre toutes les règles en pratique.
Bien qu’il n’existe pas de définition rigide de ce terme, nos spécialistes affirment qu’il s’agit d’un système automatisé généré par des programmes informatiques pour effectuer des transactions. En d’autres termes, il s’agit d’une méthode d’investissement reposant principalement sur des algorithmes plutôt que sur des données humaines.
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Le trading à haute fréquence est exécuté par des algorithmes à un rythme beaucoup plus rapide que celui des investisseurs humains, et représente donc la majorité des transactions financières actuelles sur le marché boursier. Selon les estimations, plus de 70 % des transactions boursières aux États-Unis sont traitées par des logiciels et non par des personnes.
Se renseigner sur le trading et les types d’ordres possibles
Il existe deux types d’ordres que vous devez connaître lorsque vous débutez dans le trading algorithmique : les ordres au marché et les ordres à cours limité.
Un ordre au prix du marché est un ordre d’achat ou de vente d’un titre au meilleur prix disponible. Par exemple, si vous souhaitez acheter des tokens, vous passerez un ordre au marché et un ordre à cours limité.
Apprendre sur les indicateurs utilisés dans l’analyse technique
La partie la plus importante du trading algorithmique est la capacité à identifier les tendances. Cela se fait en analysant les données du marché passées pour trouver des modèles qui peuvent être utilisés pour prédire les mouvements de prix futurs. Les principaux indicateurs utilisés dans l’analyse technique sont les suivants :
– Les moyennes mobiles
– L’indice de force relative (RSI)
– Bandes de Bollinger
Trader manuellement sur les échanges en utilisant l’analyse
Puis-je trader du Dogecoin ?
Oui, vous pouvez faire du trading avec le dogecoin DOGE USDT sur Kucoin ou la plupart des principaux échanges qui proposent le trading de crypto-monnaies.
Puis-je trader de l’Ethereum ?
Oui, vous pouvez également trader de l’Ethereum, la paire de trading la plus populaire étant ETH USDT.
Quels sont les avantages du trading algorithmique ?
Certains des principaux avantages du trading algorithmique sont :
– Une précision accrue : Les systèmes de trading algorithmique sont conçus pour éliminer les émotions et les erreurs humaines du processus de négociation.
– Une vitesse accrue : Le trading algorithmique peut passer des ordres beaucoup plus rapidement qu’un trader humain.
– Une plus grande flexibilité : Les systèmes de trading algorithmique peuvent s’adapter à presque toutes les conditions de marché et négocier n’importe quelle classe d’actifs.
– Backtesting : Les systèmes de trading algorithmique peuvent être testés sur des données historiques afin de s’assurer qu’ils sont
Le trading de Bitcoin à l’aide d’un bot automatisé est vraiment facile, il y en a des tonnes. Comprendre et créer des algorithmes pour tirer profit de la crypto-monnaie est difficile. Faire une stratégie réussie qui s’applique à toutes les circonstances est impossible. Si faire du profit est votre objectif, soyez prudent.
Quels sont les risques du trading algorithmique ?
Il existe plusieurs risques associés au trading algorithmique, notamment :
– Les événements de type cygne noir : Il s’agit d’événements imprévus qui peuvent provoquer de graves perturbations du marché et anéantir des portefeuilles entiers.
– L’ajustement excessif : Il s’agit du fait de modifier constamment un algorithme pour tenter d’améliorer les performances, mais qui aboutit finalement à de moins bons résultats.
– Manque de diversification : Les systèmes de trading algorithmique peuvent devenir trop dépendants d’une seule stratégie ou des conditions du marché, ce qui les rend vulnérables aux changements soudains.
Il est important de se rappeler qu’aucun système de trading n’est parfait et qu’il y aura toujours des erreurs faites. L’essentiel est de minimiser ces erreurs et d’en tirer des leçons.
